一种运输风险优化方法及系统

本发明涉及智能交通与道路灾害预警技术领域，尤其涉及一种运输风险优化方法及系统，其方法步骤包括：S1多模态事件－红外－光纤数据采集与同步生成统一索引数据包；S2物理信息神经网络结合能量守恒与因果推断同化，输出数字孪生状态张量；S3条件扩散模型执行正向噪声调度与逆向去噪，生成结冰概率场并提取高频注意力谱；S4依据概率场与注意力谱计算道路结构因子，构建二元无约束优化模型，映射至光学相干Ising机求解，经策略网络软更新与安全验证形成干预调度方案，并将执行效果回写循环更新。本发明实现亚秒级风险识别、毫秒级优化决策，降低事故率与撒盐成本。