索引推荐模型的训练方法、索引推荐方法及系统
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索引推荐模型的训练方法、索引推荐方法及系统
申请号:
CN202511120662
申请日期:
2025-08-11
公开号:
CN120975175A
公开日期:
2025-11-18
类型:
发明专利
摘要
本说明书提供一种索引推荐模型的训练方法、索引推荐方法及系统,训练方法包括:获得工作负载和候选索引集合,在第n轮迭代中:针对每个子网络,从候选索引集合中确定与工作负载对应的推荐索引,以确定每个子网络的局部梯度,并基于多个子网络各自对应的局部梯度,更新全局网络的参数,并基于全局网络更新后的参数更新多个子网络各自对应的参数,索引推荐模型包括训练收敛得到的全局网络,索引推荐模型用于为待推荐工作负载推荐索引配置。大大加快了训练速度,还可以提高索引推荐模型的稳定性和泛化能力。
技术关键词
索引推荐方法
分布式数据库
网络
样本
计划
强化学习算法
扫描行数
参数
训练系统
处理器
推荐系统
通讯
分区
策略
基础
关系
速度