一种基于大数据分析的多租户商城安全监管方法及系统

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一种基于大数据分析的多租户商城安全监管方法及系统
申请号:CN202511120697
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120934830A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电子商务安全监管技术领域,公开了一种基于大数据分析的多租户商城安全监管方法及系统,其中,一种基于大数据分析的多租户商城安全监管方法包括:分层式异构数据适配,构建统一数据表示;基于概率推理构建身份关联图;采用联邦图神经网络进行分布式特征学习;实现层次化威胁检测与风险评估;构建差分隐私保护的安全响应机制;部署云原生架构与自愈机制;本发明有效解决了多租户商城环境下异构数据处理、跨平台身份关联、隐私保护与安全监管平衡以及系统可靠性等问题,提升了安全监管的准确性、全面性和可靠性,同时保护了用户数据隐私,为商城安全运营提供了全面技术支撑。
技术关键词
安全监管方法 商城 分布式特征 安全监管系统 差分隐私保护 微服务架构 特征学习网络 身份特征值 多头注意力机制 数据适配模块 异构数据处理 安全监管技术 保护数据隐私 多模态 风险