基于机器视觉与色差量化的涂胶表面平整度检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉与色差量化的涂胶表面平整度检测方法。该方法包括：采集涂胶表面图像，并基于灰度转换算法转换为表面灰度图像；基于二值化处理算法转换为表面分割图像，并通过边缘检测算法识别单元轮廓，计算单元面积；将单元面积最大值对应的单元轮廓作为胶层轮廓，生成胶层掩膜图像；根据胶层掩膜图像与涂胶表面图像，提取胶层区域的胶层像素值，计算对应的通道色彩均值并转换为平均色彩空间值；从胶层区域中抽取抽样像素点并将对应的胶层像素值转换为抽样色彩空间值；计算抽样色差，并基于抽样色差和预设的门限阈值检测水基胶涂胶的平整度，实现了涂胶平整度的量化检测，消除了人工主观误差，提升了检测精度和一致性。