摘要
本发明涉及医疗数据辅助技术领域,尤其涉及一种基于咳嗽音的慢阻肺的筛查辅助系统和电子设备,包括:数据获取模块,用于获取待处理的音频数据;咳嗽音提取模块,用于获取音频数据的梅尔频谱图,以及利用预先训练的Conformer‑BiLSTM网络从梅尔频谱图中提取咳嗽音片段;慢阻肺筛查模块,用于对咳嗽音片段进行预处理并转换为频域信号,通过梅尔滤波器获取频域信号对应的FBank特征参数;将FBank特征参数输入预先训练的具有动态卷积和多尺度注意力机制的分类模型,输出慢阻肺咳嗽音和非慢阻肺咳嗽音的分类结果。本发明降低了分类错误的可能性,提高了分类效率。