基于双分支频域特征解耦与动态通道增强网络的皮革缺陷识别方法

本发明提出了一种基于双分支频域特征解耦与动态通道增强网络的皮革缺陷识别方法。针对皮革图像的复杂性和不均匀性的特性，在皮革图像的特征难以被正确提取的的问题，在发明中我们引入了高低频域解耦的思想来分别提取主体和细节信息，设计了一种DCT变换引导的高/低频双分支网络分别捕获微观缺陷的局部结构(高频分支)与宏观纹理的连续性特征(低频分支)，设计了一种在特征融合阶段嵌入SE(Squeeze‑and‑Excitation)模块的结构，通过联合优化通道权重与空间位置响应，增强关键缺陷区域的显著性表达。在一些公开数据集中，本方法具有较好的分类表现和较快的诊断速度。