高度近视并发症的筛查预测模型构建方法和装置、系统

申请号：CN202511122875

申请日期：2025-08-12

公开号：CN121011336A

公开日期：2025-11-25

类型：发明专利

摘要

本发明公开一种高度近视并发症的筛查预测模型构建方法和装置、系统，包括：获取常规血液检测参数；根据常规血液检测参数采用不同机器学习算法建模；对建立的模型通过多项性能指标进行评估。采用本发明的技术方案，实现高度近视患者白内障、黄斑变性、脉络膜新生血管、青光眼、视网膜脱离并发症的筛查。

技术关键词

预测模型构建方法血液检测机器学习算法模型构建装置梯度提升机朴素贝叶斯多层感知器工作特征参数脉络膜新生血管模型构建系统随机森林曲线处理器模块存储器逻辑患者