一种基于机器视觉的塑料颗粒质量检测方法及装置

本发明涉及颗粒质量检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的塑料颗粒质量检测方法及装置,包括：获取高分辨率颗粒图像并数字化处理，生成包含颗粒轮廓和粘连区域的初步分布特征图；基于此分离粘连区域，提取团聚单元的尺寸轮廓特征；计算形状因子与初始特征向量，并在形态库中匹配出初步粘连类型；若为复杂形态，则进一步提取深度特征向量，并通过细化形态库匹配及阈值二次校准，确定最终粘连类型；根据该类型查询尺寸标准阈值，校准超标参数并记录异常颗粒；最后结合分布特征图生成自动化综合质量检测报告。本发明依托多级特征提取与自动校准，实现了高效、精确且可追溯的全自动塑料颗粒质量检测。