摘要
本发明涉及电能计量领域，公开了智能模块化电能计量箱的实时计量方法，包括：在电能计量箱内部部署传感器阵列；通过所述传感器阵列采集原始电能数据和环境参数，以得到原始电能计量数据流；对所述原始电能计量数据流进行动态阈值滤波，以得到清洁电能计量数据；根据图神经网络构建电能拓扑模型，将所述关键电能参数输入所述电能拓扑模型，以得到初始电能拓扑网络数据；通过孤立森林算法检测所述电能拓扑模型中的异常节点，以得到优化电能拓扑数据，本发明通过采用动态阈值滤波和卡尔曼滤波算法，可以有效去除原始电能数据中的噪声和异常值，这确保了电能计量数据的可靠性，特别是在复杂环境下，如电磁干扰等因素可能导致的误差。
