摘要
本发明涉及图像识别领域，具体涉及一种机坪动态场景目标无监督分割方法及系统。该方法包括构建多气象条件机坪图像库，特征提取形成包含特征数据库；设计对比学习模型优化特征数据库，计算多种不同气象条件下机坪图像的特征统计量；生成目标分布概率图并通过自适应阈值大津法分割获得初步目标掩模图；构建无监督的神经网络作为分割模型并训练分割模型，采用训练后分割模型获得目标区域优化掩模；得到目标区融合掩模；生成目标分割掩模图，该系统应用该方法。现有的机坪动态场景目标分割方法及系统存在复杂气象条件下识别性能较差且适应性较差的问题，本发明提供的方法及系统在复杂气象条件下识别性能较好且适应性较好。
