摘要
本发明涉及一种机车检修数据标准化方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取原始数据集，对原始数据集进行数据清洗和标注，得到第一机车检修数据集；对第一机车检修数据集执行数据扩充、数据聚类及数据转换处理，得到第二机车检修数据集；对第二机车检修数据集通过PaddlePaddle深度学习进行结构化模式提示和结构化提取，得到抽取结果；通过抽取结果进行训练，得到标准化大语言模型；通过标准化大语言模型对目标机车检修数据进行数据标准化处理，得到数据标准化结果。本发明的有益效果为：实现了机车检修数据标准化规范化及自动化，降低了标准化失误率。
