难负样本挖掘、多模态重排序器训练方法及装置
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难负样本挖掘、多模态重排序器训练方法及装置
申请号:
CN202511125707
申请日期:
2025-08-12
公开号:
CN121030333A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种难负样本挖掘、多模态重排序器训练方法及装置,属于人工智能技术领域,该方法包括:获取第一查询对应的第一正样本;基于第一查询对应的第一正样本,采用多模态难负样本挖掘算法,获取第一查询对应的多个第一负样本;其中,多模态难负样本挖掘算法包括:基于多模态大语言模型剔除多个中间负样本中的伪负例FN,得到第一查询对应的多个第一负样本。该方法能够在难负样本挖掘时剔除FN样本。
技术关键词
样本
多模态
挖掘算法
大语言模型
阶段
计算机设备
可读存储介质
挖掘方法
人工智能技术
挖掘装置
训练装置
模块
处理器
存储器
策略