摘要
本发明提供了一种蒸发工艺调控指令生成方法、系统、计算机设备及介质，属于工业过程工艺指标预测领域，该方法包括：采集氧化铝蒸发工艺历史时间序列工况样本，经编码器提取非线性时序关联特征向量，结合聚类算法与专家规则将样本分为K个子集并打标签、统计数量；对样本量不足阈值的类别，用结构约束生成对抗网络扩充样本；利用各子集训练集成模型，输出初始预测向量与特征向量拼接后经GBDT元学习器得预测值；利用预测值和标签建立工况切换代价函数，优化得最小代价路径，生成自控系统工况调控指令。该方法实现了对预测结果与工况切换路径的联合优化，解决了氧化铝工艺中浓度测量误差大，工况跳动扰动大、工艺加工过程不安全的问题。
