一种基于大模型的人工影响天气知识图谱构建方法与系统

本发明涉及人工影响天气技术领域，公开了一种基于大模型的人工影响天气知识图谱构建方法与系统。该方法包括采集多源气象数据并预处理生成标准化数据集；利用预训练大模型提取气象特征集合；检测数据动态变化频率，超过阈值时启动动态策略切换标记异常数据段；结合历史知识图谱与当前特征的相似性匹配结果，分解非异常数据段的特征集合生成知识特征子集；基于气象动力学参数和环境参数的耦合关系修正知识特征子集；沿天气影响传播图谱逆向回溯关键影响因子，构建知识图谱。该方法通过标准化处理整合多源数据，动态识别异常数据，结合历史知识与物理机制修正特征，最终回溯关键因子完成图谱构建，适用于人工影响天气领域的知识整合与解析。