用户行为信息的预测方法和装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种用户行为信息的预测方法和装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：在获得目标用户授权的情况下，采集目标用户的行为数据；对行为数据进行向量化处理，得到行为数据的向量表示；将行为数据的向量表示输入目标用户画像模型进行行为信息预测，得到预测结果，其中，目标用户画像模型是采用由交叉熵损失和信息熵损失组成的目标损失函数训练得到的，预测结果用于表征目标用户是否发生目标行为。通过本申请，解决了相关技术中用户画像模型的置信度较低，导致模型的预测准确度较低的问题。