摘要
本发明涉及智能建筑环境控制与能源管理技术领域,针对现有技术能耗较高、感染风险不可控、响应滞后的问题,提出一种基于多目标时空分析的建筑通风调控方法和设备,通过实时采集建筑物内的环境参数、人员活动参数及设备能耗数据,将原始数据与时空特征合并为多模态融合数据集,基于LSTM模型学习空气质量变化规律并输出的未来空气质量状态矩阵,构建多目标动态优化函数,生成风机、新风及净化设备的最优调控策略,实现在降低能耗、控制感染风险的同时提高响应速度,尤其适用于医院、学校、养老院等对室内气体环境要求较高的公共场所。