基于人工智能的圆棒加工设备多参数协同控制方法

本发明公开了基于人工智能的圆棒加工设备多参数协同控制方法，具体涉及圆棒加工设备控制领域，包括数据采集、数据处理、数据分析及结果判断步骤。数据采集通过部署特定型号的力传感器、温度传感器、位移传感器及振动传感器，按高速与普通切削工艺的不同设定频率采集数据，数据处理对采集数据运用拉依达准则剔除异常值、卡尔曼滤波去噪及归一化操作，数据分析将处理后数据代入车削与铣削切削力模型、改进Archard刀具磨损模型及多元回归加工精度模型求解，结果判断依据求解结果对比标准评估加工质量，结合阈值判断设备状态。该方法实现多参数协同优化，提升加工质量稳定性与效率，降低对人工经验的依赖，减少故障停机时间。