一种基于多模态行为指纹的认知负荷实时干预方法及装置

本申请提供一种基于多模态行为指纹的认知负荷实时干预方法及装置，涉及教育信息化技术领域。该方法包括：获取待测学生在答题时的多模态微观行为数据，多模态微观行为数据包括草稿涂改频率、公式跳步频率和书写停顿频率；对多模态微观行为数据进行时序对齐与特征融合，提取各模态对应的认知负荷特征，并将所有认知负荷特征生成行为指纹向量；将行为指纹向量和宏观指标输入动态认知负荷评估模型，输出待测学生的认知负荷等级，宏观指标包括答题用时、准确率、表情和生理信号；根据认知负荷等级与待测学生画像，动态更新待测学生的题库难易程度。本申请能够提高认知负荷评估的准确性。