一种基于改进的CycleGAN模型的光伏板缺陷图像生成方法、系统、计算机设备及存储介质

本发明公开了一种基于改进的CycleGAN模型的光伏板缺陷图像生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括基于原始CycleGAN网络框架，对其进行优化，得到优化后的CycleGAN模型，采用真实图像数据集对优化后的CycleGAN模型进行训练，得到训练后的CycleGAN模型；将无缺陷光伏板图像输入至训练后的CycleGAN模型中，生成不同缺陷类别的光伏板缺陷图像；所述缺陷类别包括：断栅、裂纹、黑芯、粗栅线、水平错位、短路、垂直错位、星形裂纹、印刷错误、边角损坏、碎片和划痕；该优化包括：在原始CycleGAN网络框架中引入CBAM注意力机制、替换激活函数为Swish函数以及引入感知损失函数。