一种辅助生殖助孕患者妊娠并发症风险预测系统

本发明涉及医疗数据预测技术领域，具体涉及一种辅助生殖助孕患者妊娠并发症风险预测系统，首先对数据集中病例数据进行分类，挖掘出不同类别病例与OHSS风险的独特联系。并且依据病例中特征的变化趋势量化特征的异动程度，进而分析各特征对OHSS的参考度，能清晰界定每个特征在疾病发生发展中的作用；考虑不同并发症时期的特征侧重，能让模型更贴合OHSS的实际发展规律，在不同并发症时期着重分析其具有显著参考度的特征，优化XGBoost模型目标函数，使模型在训练时更关注关键特征和不同时期的差异，降低过拟合风险，提升模型的泛化能力和稳定性，使得根据优化后的XGBoost模型进行OHSS风险预测的准确度更高。