基于大语言模型的智能体及其精准题目举一反三的推荐方法

本发明提供了基于大语言模型的智能体，设置有多学科的题库、学科标准参数，并完成每一项给以知识点、难度、题型、能力、情境多维度标签和ID的标注；通过输入数据对题库、学科标准参数进行数据调用、智能匹配处理；完成查题、筛题、配置推荐题目和输出理由。同时，还提供了基于智能体的精准举一反三的推荐方法，是通过进行多维度的标签、智能推题的模式，突破传统模型推荐的局限性，效率提升显著，对后台关联来说，通过智能体Agent替代人工筛选，筛选效率提升300％以上，效率提升明显，成本目前能控制到4分钱一次，后续随技术迭代还可以持续降低。