一种基于HO-BP-Hammerstein模型的电池荷电状态预测方法、系统及电子设备

本发明公开了一种基于HO‑BP‑Hammerstein模型的电池荷电状态预测方法、系统及电子设备，涉及新能源电池管理系统技术领域。本发明包括数据获取步骤、数据预处理步骤、模型构建步骤、模型训练步骤、模型优化步骤、预测步骤。本发明提出构建HO‑BP‑Hammerstein复合模型，通过优化后的神经网络捕捉电池非线性动态特征，结合Hammerstein模型的线性稳态特性，实现SOC的高精度估计。