一种基于深度学习的图像拼接算法

本发明涉及图像拼接技术领域，具体为一种基于深度学习的图像拼接算法，包括：获取UDIS图像拼接数据集和MS‑COCO图像拼接数据集；构建改进的图像拼接模型UDIS++；所述图像拼接模型UDIS++包括：改进的特征提取网络、CCL的回归网络1和回归网络2；所述改进的特征提取网络根据生成13x13的网格点使用的VGG网络模型进行特征提取并生成13x13的网格点；全局图像配准中所述回归网络1引入SKNets网络；局部图像配准中所述回归网络2引入LRR模块；采用拼接数据集对改进的UDIS++模型进行训练，训练完成后得到图像拼接模型，有效提高对图像的特征提取和匹配。