一种基于强化学习与岗位体系管理的电网标准智能推荐方法及系统

本发明提供了一种基于强化学习与岗位体系管理的电网标准智能推荐方法，包括以下步骤：步骤1:电网标准数据采集与清洗；步骤2:岗位‑标准体系知识图谱构建；步骤3:为电网标准推荐系统设计奖励函数，将岗位职责和技能等级作为动态权重参数，实现个性化推荐策略；步骤4:岗位驱动的在线增量训练。本方法采用强化学习动态优化引擎实时学习用户行为（点击率、任务完成度评分），调整标准推荐策略；并且当标准更新时，自动调整岗位能力权重，实现闭环反馈优化，解决传统系统更新延迟问题。