一种烟草生长品质预测方法和程序产品

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一种烟草生长品质预测方法和程序产品
申请号:CN202511132099
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121010930A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种烟草生长品质预测方法和程序产品。一种烟草生长品质预测方法,包括:获取烟草在生长过程中的视频数据;获取烟草所在烟草种植区中土壤的第一土壤数据和第二土壤数据;第一土壤数据包括土壤温度、土壤湿度和近红外光谱数据的至少一项;第二土壤数据包括氮含量、磷含量、钾含量、电导率和pH值的至少一项;通过品质预测模型,基于视频数据、第一土壤数据、第二土壤数据确定烟草的生长品质信息,实现了烟草生长品质的预测,提高了烟草生长品质预测的准确性和效率,为烟草后续的生长提供了数据支持。
技术关键词
品质预测方法 数据 种植区 品质预测模型 校准 降维特征 采样分析设备 动态 原子吸收光谱仪 视频采集设备 病虫害防治 计算机程序产品 生成方式 图像 比色法 编码 关键帧 决策