基于动态配对架构搜索的药物相互作用预测方法和装置

本申请提供了一种基于动态配对架构搜索的药物相互作用预测方法和装置，涉及人工智能领域。该方法包括：利用基序解耦编码器对每个药物的分子图进行特征提取，得到药物的结构感知嵌入表示；将每个药物的结构感知嵌入表示进行注意力相互交互，并根据注意力相互交互结果从候选图神经网络操作集合搜索操作结构，得到每个药物的图神经网络编码器；利用每个药物的图神经网络编码器对药物的分子图中的结构模式进行分层聚合，得到每个药物的图级嵌入表示；将每个药物的图级嵌入表示、每个药物的SMILES序列、任务提示词输入大语言模型进行处理，得到预测结果，该大语言模型是通过从生物医学数据库中所检索的药物属性信息进行指令微调得到的。