基于多模态AI的CTC动态识别系统及定量分析方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于多模态AI的CTC动态识别系统及定量分析方法
申请号:
CN202511136454
申请日期:
2025-08-14
公开号:
CN120997830A
公开日期:
2025-11-21
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及细胞检测技术领域,具体涉及一种基于多模态AI的CTC动态识别系统及定量分析方法,包括图像处理模块,用于识别出多模态图像中的各细胞,并提取各细胞的形态学特征和多光谱荧光标记特征;结果识别模块,用于融合形态学特征和多光谱荧光标记特征,得到融合特征向量,基于融合特征向量输出CTC的动态识别结果;定量分析模块,用于对动态识别结果进行定量分析,输出定量分析报告,构建了一种“识别-定量-决策”的全流程系统,以解决CTC检测在准确性、时效性及临床效用上的根本缺陷。
技术关键词
动态识别系统
形态学特征
标记特征
定量分析方法
多模态
荧光
多光谱
图像处理模块
细胞检测技术
指标
报告
分区
识别模块
实体
图谱
光谱分析
坐标
参数