基于多模态AI的CTC动态识别系统及定量分析方法

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基于多模态AI的CTC动态识别系统及定量分析方法
申请号:CN202511136454
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120997830A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及细胞检测技术领域,具体涉及一种基于多模态AI的CTC动态识别系统及定量分析方法,包括图像处理模块,用于识别出多模态图像中的各细胞,并提取各细胞的形态学特征和多光谱荧光标记特征;结果识别模块,用于融合形态学特征和多光谱荧光标记特征,得到融合特征向量,基于融合特征向量输出CTC的动态识别结果;定量分析模块,用于对动态识别结果进行定量分析,输出定量分析报告,构建了一种“识别-定量-决策”的全流程系统,以解决CTC检测在准确性、时效性及临床效用上的根本缺陷。
技术关键词
动态识别系统 形态学特征 标记特征 定量分析方法 多模态 荧光 多光谱 图像处理模块 细胞检测技术 指标 报告 分区 识别模块 实体 图谱 光谱分析 坐标 参数