一种复杂因子驱动的长江上游长期来水定量预报方法
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一种复杂因子驱动的长江上游长期来水定量预报方法
申请号:
CN202511136508
申请日期:
2025-08-14
公开号:
CN120995109A
公开日期:
2025-11-21
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种复杂因子驱动的长江上游长期来水定量预报方法,包括,分析海温、海冰、积雪深度、土壤湿度对入库径流的影响;影响天然径流的气候因子识别;利用所述气候因子,构建不同预见期及月份的统计模型,将所述气候因子数据输入多元回归预测模型,并按照训练集占比70%和验证集占比30%的比例划分数据集,建立复杂因子驱动的长江上游长期来水定量预报模型。
技术关键词
预报方法
多元回归预测模型
径流
因子
植被生长状况
水文气象学
评估预测模型
地表反照率
气候
海洋
误差
水库
青藏高原
异常状况
符号
海水
精度
关系
数据
线性