一种复杂因子驱动的长江上游长期来水定量预报方法

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一种复杂因子驱动的长江上游长期来水定量预报方法
申请号:CN202511136508
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120995109A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种复杂因子驱动的长江上游长期来水定量预报方法,包括,分析海温、海冰、积雪深度、土壤湿度对入库径流的影响;影响天然径流的气候因子识别;利用所述气候因子,构建不同预见期及月份的统计模型,将所述气候因子数据输入多元回归预测模型,并按照训练集占比70%和验证集占比30%的比例划分数据集,建立复杂因子驱动的长江上游长期来水定量预报模型。
技术关键词
预报方法 多元回归预测模型 径流 因子 植被生长状况 水文气象学 评估预测模型 地表反照率 气候 海洋 误差 水库 青藏高原 异常状况 符号 海水 精度 关系 数据 线性