摘要
本申请提供了一种交易成功率预测方法，可以应用于人工智能技术领域。该交易成功率预测方法包括：获取业务系统在目标日期的目标时间点对应的历史数据集合；历史数据集合包括业务系统在目标日期前连续M日对应的目标时间点的数据，以及业务系统在目标日期前连续N年对应的目标日期的目标时间点的数据，其中M和N均为大于0的整数；生成历史数据集合对应的特征向量；将特征向量输入预训练的神经网络模型，得到业务系统在目标日期的目标时间点的交易成功率预测结果。本申请还提供了一种交易成功率预测装置、设备、存储介质和程序产品。
