一种大模型应用的设计及自适应迭代优化方法及系统

本发明公开了一种大模型应用的设计及自适应迭代优化方法及系统，涉及应用评估技术领域，方法包括：根据应用场景获取知识数据，并根据FAQ构建评估数据集；结合应用设计模块和组件库，设计并编排配置得到应用设计方案及应用目标；由模型仓库中选择向量模型、重排模型或大模型，并对所选模型进行参数寻优；根据比较得到的最优方案结果评估是否完成应用目标，若完成则推理发布以及应用集成；针对集成应用的运营数据进行智能标注，对所选模型进行自适应迭代优化学习训练。通过本发明的技术方案，优化了应用开发的测试及迭代优化过程，实现了大模型应用的智能化设计及自适应优化，提升了智能应用开发的效率和准确性。