摘要
本发明涉及变电站运维管理技术领域,具体涉及基于数字孪生的变电站三维可视化运维管理方法及系统。其方法包括:获取设备实时工况数据;获得设备分布数据以及空间电场强度分布;将设备分布数据与历史运维数据输入至物理信息神经网络模型得到健康指数和剩余使用寿命预测值;当实时工况数据异常或健康指数低于预设阈值时,在变电站图神经网络模型中进行消息传递与节点更新,定位故障根源并评估连锁故障概率;基于故障根源、健康指数及连锁故障概率生成运维工单,利用A‑star算法规划安全运维路径。即本发明的方案能够克服传统运维依赖表面监测和经验判断的局限性,提升故障诊断的深度和广度,增强现场作业的安全性。