摘要
本申请涉及数据处理和大语言模型技术领域,公开了一种基于大语言模型与推测算法协同的建表方法及装置;包括:对目标文件进行解析,获取表头、样本数据及样本统计特征;基于推测算法对表头和样本数据进行初步推断,生成字段的初步推断结果;将字段名、样本数据、样本统计特征及初步推断结果输入大语言模型,结合预设提示词获取字段的修正推断结果;将修正推断结果生成可视化表结构;响应于用户对可视化表结构的确认操作,基于修正推断结果生成SQL建表语句,并基于SQL建表语句进行建表。本申请利用大语言模型的语义理解能力和推断能力,解决了硬编码无法理解表头和数据含义的问题,实现复杂业务场景下表结构设计的准确性、合理性与自动化。