一种多模态振荡数据的模态连续性识别方法及装置

本发明公开了一种多模态振荡数据的模态连续性识别方法及装置。本发明包括对多帧宽频振荡数据进行特征提取，得到每帧宽频振荡数据的多个模态各自的模态特征；根据模态特征进行聚类，得到每帧宽频振荡数据的多个聚类簇，并确定每帧宽频振荡数据的簇中心变化特征；根据簇中心变化特征得到各帧的聚类簇的模态匹配阈值；采用聚类簇及对应的模态匹配阈值进行模态连续性匹配，得到模态连续性识别结果。本发明实施例通过对每一个模态特征进行时间尺度上的帧内模态聚类分簇，并结合预设超参数的阈值预测模型进行自适应阈值预测，实现了对频率密集型、强时变、多模态特性的宽频振荡数据实时且准确的模态连续性识别。