发射波束数量预测方法、模型训练方法及相关设备

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发射波束数量预测方法、模型训练方法及相关设备
申请号:CN202511141863
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120916169A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种发射波束数量预测方法、模型训练方法及相关设备,应用于通信技术领域,发射波束数量预测方法包括:基于波束码本,通过目标网络模型包括的第一神经网络预测最优波束,第一神经网络为预先训练的用于预测最优波束的神经网络;基于所述最优波束,通过所述目标网络模型包括的第二神经网络预测最小发射波束数量,所述最小发射波束数量为用于确定最优波束的发射波束数量的最小值,所述第二神经网络为预先训练的用于预测最小发射波束数量的神经网络。由于通过第二神经网络可预测最小发射波束数量,使得基站只需要发射满足最小发射波束数量的波束,这减少了频谱资源的浪费,降低了能耗,使得系统的复杂度降低,可提高网络整体运行效率。
技术关键词
波束 数量预测方法 模型训练方法 网络 数据 整体运行效率 模型训练装置 处理器 可读存储介质 计算机程序产品 预测装置 模块 存储器 复杂度 电子设备 指令 输入端 基站 信号