摘要
本发明公开了一种多模态认知评估题卷构建系统及方法,涉及题卷评估技术领域,通过采集用户在实际答题过程中的首次模态响应行为,提取模态响应时间向量,并进一步推导出模态响应顺序向量与模态响应权重向量,进而在多题范围内统计构建模态响应权重集合,并据此形成用户模态偏好分布模型,以用户模态偏好分布模型为基础,对原始评估题卷中的每一道题的模态结构进行个性化调整,生成优化后的评估题卷集合,并再次采集用户交互数据,形成优化后的用户模态偏好分布模型,弥补了信息加工过程不可见、不可量化的缺陷,进一步引入模态结构自适应机制,最终达成评估题卷结构与个体认知加工路径之间的动态匹配。