一种基于物理引导扩散模型的图像去雾方法和系统

本发明公开了一种基于物理引导扩散模型的图像去雾方法和系统，其涉及图像处理技术领域。包括：将待处理雾图输入训练好的物理感知去雾模型，得到伪清晰图(即初步估计的无雾图像)和透射率图(表征介质对场景光线的衰减程度)；再将待处理的雾图输入预训练的物理引导扩散模型，通过马尔可夫链向清晰图逐步添加高斯噪声，生成噪声图；通过条件引导将伪清晰图与透射率图作为输入，采用特征拼接注入扩散模型，以指导去噪方向；随后利用扩散模型捕捉噪声分布的特征，预测并去除当前时间步中的噪声成分，得到中间图像；将最终时间步对应的中间图像作为去雾后的清晰图像。本发明注重去噪方向的精准性，能够提高去雾图像的清晰度和质量。