摘要
本发明涉及能源技术领域，具体涉及一种燃气‑蒸汽联合循环机组的动态自适应控制方法及系统，该方法包括：构建包含多种运行模式的多模态模型库；实时采集机组的运行参数与环境参数，进行多源数据融合与系统状态评估；基于深度学习模型对机组的负荷需求、燃料特性及环境参数进行多时间尺度预测；根据预测结果动态选择模型精度，实施多模态协同优化决策生成控制指令；执行控制指令并监测执行效果，根据反馈进行模型参数与策略的自适应调整。本发明能够使机组在电网调峰、负荷快速波动及复杂环境变化等场景下，能够维持高效稳定运行，同时降低污染物排放并延长关键设备使用寿命。
