摘要
本发明提供一种多源异构数据融合的边坡数字孪生体建模方法，包括通过布设GNSS传感器、多点位移计、分布式光纤应变传感器、加速度计、渗压计、单目摄像头及卫星遥感影像设备，获取边坡多维监测数据；采集数据经时间对齐、空间配准与标准化处理，转化为统一格式，作为建模输入；利用三维建模与有限元仿真技术，构建反映边坡真实形态与物理特性的初始数字孪生体模型；结合实时感知数据，基于时空融合算法动态驱动模型演化，并通过实测偏差反馈自动修正边界条件与材料参数，实现模型的持续孪生迭代更新；最终提取滑坡风险指标，实现边坡的实时预警。本发明实现了多源感知与数字孪生融合，提升了边坡监测的准确性、实时性和智能化水平。
