摘要
本发明涉及建筑施工安全领域，具体为一种面向建筑施工的风险预测方法及系统。针对现有技术中多源数据孤立分析、动态风险响应滞后及预测精度不足等缺陷，通过构建时空融合数据空间，集成结构微变形监测、环境参数、三维实景扫描、人员定位及建筑信息模型等多维动态数据，形成统一分析基座；基于深度神经网络架构，设计多模态特征提取机制量化耦合风险，生成分区风险概率分布图；结合施工阶段特性匹配安全策略库，实施三级预警机制与自动化规避指令。引入闭环优化机制，通过实际事故反馈动态调整模型参数与决策阈值，实现预测系统的持续演进。该方法显著提升坍塌、高处坠落等复合型事故的主动防控能力，为施工现场构建自适应智能防护体系。
