摘要
本发明提供了一种机会网络路由方法、系统、设备及存储介质,通过将观测时长划分为连续时间窗口并生成初始特征矩阵,结合图卷积网络动态预测节点特征,解决了传统路由方法因拓扑变化快导致的决策滞后问题;采用滑动窗口机制实时捕捉网络动态性,避免静态时间划分对突发相遇事件的响应迟滞;通过Q表与动态优选伙伴列表的协同构建,为分布式决策提供轻量化存储结构,显著降低路由计算复杂度;基于自适应双Q学习算法在节点相遇时动态优化传递路径,有效平衡探索与利用的冲突,提升多跳传输的可靠性;最终通过消息传递路径的全局协调,在无需全局拓扑感知的约束下实现高投递成功率与低网络开销,为机会网络的使用提供了有力保障。