一种基于知识图谱的慢病管理AI推荐防幻觉方法及系统

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一种基于知识图谱的慢病管理AI推荐防幻觉方法及系统
申请号:CN202511146830
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121034657A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的慢病管理AI推荐防幻觉方法及系统,涉及医疗健康人工智能技术领域,包括,获取患者慢病医学数据,提取特征向量构建多模态健康轨迹向量;构建慢病标签向量和方向性因果知识图谱;执行图谱路径搜索获取候选治疗路径;构造结构化提示词输入医学大语言模型生成候选方案;计算综合幻觉评分进行防幻觉判断与修正,输出可信的个性化治疗推荐。通过构建方向性因果知识图谱,增强了治疗路径检索的因果合理性与语义一致性,提高了候选路径与患者状态的匹配精度;通过计算综合幻觉评分并引入四维评分项进行防幻觉判断,提高了大语言模型输出内容的可信度,保障了AI推荐在临床辅助决策中的可用性。
技术关键词
图谱 路径搜索算法 大语言模型 患者 医学 人口统计信息 节点 轨迹 三元组 多模态 临床辅助决策 资料 标签 数据 策略 句法结构 人工智能技术 医疗健康 电子病历 语义