一种基于截断-覆写的大模型多链推理优化方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于截断‑覆写的大模型多链推理优化方法及系统，本发明针对当前思维链缺乏有效监控和干预的问题，提出了结合思维链评分反馈，截断‑覆写模块与MCTS搜索策略的多链融合推理方法，该方法包括：获取用户输入文本的初始思维链；以初始思维链为根节点，调用思维链评估器获取根节点的评分并定位薄弱步骤；在每轮搜索中：利用截断‑覆写模块根据选取的置信上界最大的节点的薄弱步骤重构一条思维链并作为一个扩展节点；获取扩展节点的评分并定位薄弱步骤；通过反向传播扩展节点的评分修改扩展节点所有祖先节点的评分；选取评分最高的节点的思维链作为答案输出；还提出了两段式基础模型微调方法。