摘要
本发明公开了一种阀冷设备声纹特征的并行化快速提取方法及系统,涉及设备状态监测技术领域,本发明通过同步采集声音与振动信号,并利用振动信号作为动态噪声参考对声音信号进行自适应滤波,本发明能够精准剥离与设备结构相关的干扰噪声,显著提升了目标声学特征的信噪比,使得表征早期或微弱故障的声纹特征更为清晰,本发明将状态感知的自适应窗口分割与并行处理架构相结合,避免了对信号的盲目、整体处理,大幅缩短了特征提取的计算周期,实现了声纹特征的快速响应,本发明引入了基于实时运行参数和信号质量的动态加权融合机制,使得最终生成的声纹特征在不同工况下均保持高度的稳定性和区分度。