一种基于GraphDB知识图谱的梯级水库出流分析与模拟方法

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一种基于GraphDB知识图谱的梯级水库出流分析与模拟方法
申请号:CN202511147546
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121030009A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GraphDB知识图谱的梯级水库出流分析与模拟方法,通过基于大量数据构建的GraphDB图数据库,进行水库出流相关实体的关系识别、知识推理,挖掘并明确各实体对出库流量的影响,从而基于知识图谱进行出流准确模拟。包括以下步骤:需求分析与数据收集;数据建模;数据集成与加载;知识图谱构建;知识推理;查询与分析;结果展示与应用。本发明提供的基于GraphDB知识图谱的梯级水库出流分析与模拟方法,不仅可以将梯级水库出入库、上下游水位等之间的复杂联系可视化,为不同部门、机构的知识共享协作提供便利,还可以基于大量历史数据,快速推导出不同情景下的历史决策或优化策略,为水库防洪减灾、兴利供水等提供数据驱动的决策支持。
技术关键词
梯级水库 实体 数据 知识图谱构建 SPARQL查询 可视化工具 关系 节点 推理规则 统一资源标识符 三元组 自然语言 文本 数值 决策 分段 命令 定义