基于AI大模型与知识图谱的电气知识库精准检索与智能问答系统及其方法
申请号:CN202511149564
申请日期:2025-08-18
公开号:CN121029937A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI大模型与知识图谱的电气知识库精准检索与智能问答系统及其方法,涉及数据处理技术领域,本发明通过采集和处理历史电气知识数据,同时通过自然语言处理方式构建电气知识识别模型并对处理后历史电气知识数据的进行识别,同时通过数据关联分析方法对识别后的历史电气知识数据的实体信息进行数据关联,并输出数据关联结果,得到数据关联结果后,基于识别后历史电气知识数据的实体信息和对应输出的数据关联结果进行分析匹配,同时基于分析匹配后的历史电气知识数据,通过知识融合方式进行融合,最后基于融合后的历史电气知识数据构建知识图谱,并通过语义识别方式进行智能检索问答,提高了电气知识库检索的准确性。
技术关键词
智能问答方法
实体
数据关联分析方法
电气设备
构建知识图谱
智能问答系统
自然语言
数据处理模块
数据采集模块
样本
匹配模块
识别模块
语义
数据处理技术
网络结构
关系