基于计算视觉的风口状态实时智能监测方法

本发明提供一种基于计算视觉的风口状态实时智能监测方法，包括以自适应帧率采集样本风口图像，进行预处理，得到预处理风口图像；对预处理风口图像进行特征辨析与标签标注，搭建风口图像数据集；基于计算机视觉目标检测算法，建立初始的风口状态监测模型，使用风口图像数据集对初始的风口状态监测模型进行训练和优化，得到训练的风口状态监测模型；基于风口前安装的工业摄像机以自适应帧率采集当前风口图像，输入到训练的风口状态监测模型，得到风口状态的监测结果，提高了监测精度和实时性，进而提高了高炉运行的稳定性，同时，可以减少主动休风时长，提升高炉生产效率。