摘要
本发明涉及试题生成的技术领域,尤其是涉及一种基于学习行为分析的智能试题生成方法及系统。其方法包括:实时获取用户在线学习平台中学习者的交互行为数据和成绩数据;将所述交互行为数据和成绩数据输入至预训练的知识状态分析模型,生成用户知识状态矩阵;基于所述知识状态矩阵,结合预设的教学目标库,识别当前需强化的目标知识点集合及对应的认知训练类型;根据所述需强化的目标知识点集合及对应的认知训练类型,调用试题要素组合算法,动态组装题干、干扰项及解题路径提示,生成个性化试题。本申请具有实现从用户的行为分析到靶向训练的全闭环智能教学,动态生成适配个体认知漏洞的个性化试题的效果。