摘要
本发明公开了一种压疮风险预测方法和智能防压疮床垫,获取分布式压力传感器阵列采集的压力分布数据,对压力分布数据进行信号滤波和标准化处理,得到标准化压力分布矩阵;应用二进制随机前向算法进行特征选择,输出最优特征子集;获取患者体征参数,将患者体征参数与所述最优特征子集进行融合,使用具有激活函数的增强型卷积神经网络进行训练,生成压力负荷分布图谱;应用具有邻域突变的差分进化算法计算各身体区域风险评估参数,输出压疮风险评分和发展趋势预测;通过智能决策算法计算最优气囊充放气参数,生成执行指令至气囊控制系统,同时生成护理干预建议。本发明实现了对压疮风险的精准预测和主动防护,提高了压疮预防的效果。