一种基于深度学习的面部动作捕捉方法

本发明公开了一种基于深度学习的面部动作捕捉方法，属于面部捕捉技术领域，包括以下步骤：S1、架设动态人脸捕捉装置，通过动态人脸捕捉装置采集人脸各面数据，构建人脸多面数据集；S2、整合动态人脸捕捉装置同步输出3‑5路视频流和RGB信息与深度信息；S3、使用多视角立体匹配算法生成稠密3D点云；计算多视角误差，通过持续向内推动气囊的内部注入气体，使得内推动气囊产生膨胀的情况下可以推动外周承载囊体产生倾斜，从而带动摄像头产生倾斜，而多个摄像头在产生倾斜的情况下可以对人体面部的侧面进行面部数据的捕捉，整体基于同一面部进行侧面数据采集捕捉，减少多机位情况下需要人工进行多次拼接调整的现象。