一种基于大数据分析的架构性能智能告警及根源分析方法

本发明公开了一种基于大数据分析的架构性能智能告警及根源分析方法,属于人工智能技术领域，包括：获取分布式架构系统中的监控数据并进行预处理；基于预处理后的监控数据，通过告警规则引擎生成告警事件数据，利用Apriori算法挖掘告警事件数据中的频繁模式，并基于频繁模式进行关联规则分析，得到告警模式特征向量；告警模式特征向量与告警事件的时间序列特征进行拼接并将拼接结果输入LSTM模型进行预测，得到告警事件预测趋势特征并与告警模式融合特征拼接，得到告警融合特征；利用基于随机森林算法的告警分类和根因分析模型对告警融合特征进行分类，输出告警类别及根本原因。本发明提高了告警事件的准确性和有效性的。